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自動(dòng)泊車AVP與人工智能停車機(jī)器人SSP技術(shù)的結(jié)合會(huì)帶來(lái)城市交通的質(zhì)變。隨著乘用車新四化的不斷推進(jìn)，特別是自動(dòng)駕駛技術(shù)、V2X技術(shù)的不斷完善，使得在特定條件下的車輛自動(dòng)駕駛成為可能。與此同時(shí)，智慧交通和智慧停車作為智慧城市建設(shè)的先行部分在國(guó)內(nèi)各個(gè)城市逐漸普及，技術(shù)量變形成的質(zhì)變使得大幅改善城市核心區(qū)交通現(xiàn)狀成為可行。

在車庫(kù)的實(shí)際使用中，寫(xiě)字樓、醫(yī)院等潮汐性明顯的大型車庫(kù)在不同時(shí)間段體現(xiàn)出完全不同的需求特征。早高峰時(shí)段，車輛以入庫(kù)為主。 為了避免造成城市道路擁堵，需要在最短時(shí)間內(nèi)完成存車動(dòng)作。同時(shí)，在該時(shí)段，無(wú)論職員到寫(xiě)字樓上班還是病人到醫(yī)院掛號(hào)，用戶對(duì)避 免延誤的要求都更為強(qiáng)烈，因此要求車庫(kù)運(yùn)行速度在此階段達(dá)到一天的峰值。午高峰時(shí)段車輛進(jìn)出壓力遠(yuǎn)低于早晚高峰。晚高峰時(shí)段，車 輛以出庫(kù)為主，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，該時(shí)段出車時(shí)間分布相對(duì)于早高峰較為分散，運(yùn)行壓力較小。

停車看似小問(wèn)題，卻折射城市治理的大學(xué)問(wèn)。治理停車難并不容易，首先“撞上”的就是車多地少的基本面。目前 我國(guó)大城市小汽車與停車位的平均比例約為1∶0.8，中小城市約為1∶0.5，而發(fā)達(dá)國(guó)家約為1∶1.3。有限的空間， 注定了治理是在“螺螄殼里做道場(chǎng)”，需要的是繡花功夫。微觀來(lái)看，社區(qū)環(huán)境千差萬(wàn)別，圍繞停車位的產(chǎn)權(quán)問(wèn)題 復(fù)雜多樣，造成各地停車難的直接原因各有不同。可以說(shuō)，一個(gè)小小的車位，已經(jīng)成為衡量社區(qū)治理水平的標(biāo)尺。 破解停車難的問(wèn)題，急需一場(chǎng)深度治理。

IHI運(yùn)搬機(jī)械株式會(huì)社（總部：東京都中央?yún)^(qū)，社長(zhǎng)：桑田 敦）成功研發(fā)了提高機(jī)械式停車庫(kù)舒適性的“Elevator Parking Gran Series（以下簡(jiǎn)稱Gran Series）”，并開(kāi)始銷售。